水产品的近红外现场/在线检测

    人们对于水产品的追求早已不仅仅停留在感官享受的层面，而是随着全社会对食品安全问题的高度关注，越来越重视水产品的品质及安全。水产品包括海洋和淡水水产动植物产品及其所有加工产品，不仅味道鲜美而且营养丰富，富含蛋白质、不饱和脂肪酸、游离脂肪酸和微量元素等营养成分。由于多数水产品自身水分含量较高，在储存时微生物的繁殖速度较快，导致其鲜度下降，加速腐烂，甚至危机食用者的生命安全。

    利用近红外光谱技术对水产品进行定性/定量检测，具有非破坏性、绿色环保、准确快速等优点，近年来得到行业内越来越多的应用和认可。

    近红外光谱分析技术是一种利用物质对近红外光的吸收、透射、散射和反射等特性来确定其成分及含量的检测技术，适用于全部有机物和部分无机物的定性/定量分析，不仅在传统的近红外应用领域如食品、粮油、饲料、烟酒、石化、制药、生物医学和环境污染分析等得到广泛应用，在新的现场检测和在线监测领域也与日俱增，如现代发酵、半导体、电子制造、精密加工、智能农业等等。

一、原料、辅料及添加剂的成分检测

    近红外光谱分析技术可检测水产品中的蛋白质、脂肪、不饱和脂肪酸、游离脂肪酸和水分的含量，而且对各种新鲜或冰鲜鱼类、冷冻鱼类、鱼糜、鱼粉、鱼肉酱、虾、蟹、贝类等都适用。

    与此同时，近红外可以定量检测生产加工过程中使用的各种辅助材料，如氯化钠、黄豆粉、淀粉、柠檬酸、脱脂乳粉、抗坏血酸、乳化剂、亚硝酸盐、磷酸盐、糖、明胶、香辛料等等。

二、掺伪鉴别

    市场上常见的水产品掺伪像品种掺假、产地混掺和外物非法添加等都屡见不鲜，采用近红外光谱技术可以进行鱼类品种的定性鉴别，鱼肉成分与溯源地分析鱼肉制品的定性鉴别，人工饲养和野生海鱼鉴别，蟹肉掺假的定性定量检测，鱼粉中掺入三聚氰胺的定性定量检测，鱼粉中鱼骨粉及肉骨粉掺假鉴别，鱼肝油中掺有其他油脂的定性定量检测等等。近红外光谱技术以其快速、无损、无需样品预处理等特点，作为水产品掺伪检测的重要手段之一，必将具有十分可观的发展前景。

三、分级评估

    人们常常通过水产品的成分、色泽、气味和质构等要素对其进行等级划分，采用近红外光谱技术可以快速、无损地完成多种等级评定工作，如根据水分、蛋白质、粗脂肪、盐溶性蛋白、凝胶强度、持水率和白度值等理化指标对鱼肉进行等级评价，冷鲜肉和复冻肉的鉴定及分级，新鲜与冻融鱼肉的血红蛋白和肌红蛋白的氧化程度判别，鱼肉是否经过腥味净化的鉴定，根据胶原蛋白含量评价海参品质及产地判别等等。

四、感官评价

    感官评价一般用于水产制品的评价中，虽然感官评价是一种物性指标，但是跟前面提到的理化指标同样重要，就像广受消费者喜爱的传统水产制品鱼丸一样，其原料鱼种、辅料及添加剂成分、感官品质、弹性等方面都很重要。

    弹性是评价鱼丸品质的最直接的指标，目前国内水产品的物性和感官指标主要采用主观评价的方式，需要依靠经验丰富的专业感官员进行人工测评，干扰因素较多，误差难以衡量；也有部分仪器可进行检测，但取样过程复杂，而且耗时较长。其实鱼丸的弹性常取决于其水分、蛋白质及淀粉的含量，所以利用近红外光谱技术即可建立相关指标与弹性之间的模型，能够快速地检测此项感官品质。

五、新鲜度检测及货架期预测

    水产品的新鲜度与其中的蛋白质、脂肪和水分含量关系密切，蛋白质水解变性易导致肉品持水性下降，脂肪含量同肉的多汁性与嫩度直接相关，而水分含量会对其品质与风味产生影响。通过近红外光谱技术获得关键指标参数，可以快速预测水产品的新鲜度，对水产品品质、安全运输、贮藏等方面都具有重要意义。

    水产品的货架期是指从感官和食品安全角度分析，水产品在到达消费者手中，其质量保持不变的时间段。预测货架期就是用理化指标、特定腐败菌与多指标综合评价，反应水产品品质的变化情况。利用近红外光谱技术将上述指标建立货架期模型，可以全面提高预测精度，是未来的研究热点和发展趋势。

    对已知成分进行准确、快速地定性/定量检测，是近红外光谱检测技术的强项，离线检测向在线监测和现场检测的转移技术也十分成熟，仅需正确的打开方式——仪器的微型化、专业化、智能网络化及方案定制化，便可满足行业内的一应需要。如需了解详情或咨询解决方案，欢迎联系苏州斌智科技。