近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS)是一种应用十分广泛的快速分析技术，近年来能在各行各业受到一致认可，离不开光谱数据处理和建模优化的加持。我们知道近红外原始光谱中往往包含噪声、基线漂移和其他干扰因素，我们不能让这些干扰影响了数据的准确性和可靠性，从而影响近红外检测的效率和效果。对近红外光谱数据进行预处理，是数据处理的重要环节，那么近红外常用的光谱数据预处理方法有哪些呢？这么多方法该选用哪个呢？下面我们就来展开说说。

近红外光（NIR)是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁波。近红外光谱分析技术是利用物质对近红外光能量的吸收产生的分子振动信息，对物质的组成成分进行定性定量分析的一种实时检测手段，非常适用于含氢基团的定量分析，如含C-H、N-H、O-H等基团的物质。多年经验表明，该技术不仅适用于几乎全部有机物和大部分无机物的定量分析，对很多金属离子的含量检测也十分精确，同时还适于检测许多物理指标，如色度、浊度、黏度、密度、酸度、灰分、固含量、挥发分、均匀度、聚合度、分子量等等。

智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率，提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。

今天咱们不绕弯子不铺垫，就直说，近红外光谱检测技术对食品加工行业的帮助不可谓不大，用途不可谓不广，但是为什么真正用上近红外技术的食品企业不多呢？主要是因为食品企业利润薄而进口仪器价格贵，这样一算近红外对食品企业的性价比就不高了。但是现在有了成熟的国产近红外光谱分析仪就不同了，食品加工过程中关注的必要参数基本都能测得准测得稳，而且设备投入成本企业都可以接受，大家品一品，它不“香”吗？

近红外（NIR）光谱介于可见光谱区与中红外谱区之间，兼备了可见光信号容易获取与红外光谱分析信息量丰富两大优点，被广泛用于很多行业的许多有机物和无机物的定性定量分析当中。有人甚至认为近红外光谱分析是一种“万能”的技术，这个词小编可不敢用，不过利用近红外可以完成的检测工作确实不少，下面小编就为大家说说，要用近红外做定量分析总共分几步。有道是“学好近红外，走遍天下检测快” ^_^ 多了解一门技术总不是什么坏事，大家一起看看吧。

发酵行业的多数企业目前还在采用传统的检测手段，一如既往地经历着各种传统问题，小心翼翼地防范各种未知的过程风险或意外，如下图所示。

人们对于水产品的追求早已不仅仅停留在感官享受的层面，而是随着全社会对食品安全问题的高度关注，越来越重视水产品的品质及安全。水产品包括海洋和淡水水产动植物产品及其所有加工产品，不仅味道鲜美而且营养丰富，富含蛋白质、不饱和脂肪酸、游离脂肪酸和微量元素等营养成分。

在线近红外光谱检测（On-line NIRSA）就是通过直接安装在生产线上的在线近红外光谱仪，利用光谱测量技术实时检测、实时反馈，以达到指导生产、控制风险、避免浪费、以及提高效率等目的。