近红外光谱预处理方法通常怎么选？

近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS)是一种应用十分广泛的快速分析技术，近年来能在各行各业受到一致认可，离不开光谱数据处理和建模优化的加持。我们知道近红外原始光谱中往往包含噪声、基线漂移和其他干扰因素，我们不能让这些干扰影响了数据的准确性和可靠性，从而影响近红外检测的效率和效果。对近红外光谱数据进行预处理，是数据处理的重要环节，那么近红外常用的光谱数据预处理方法有哪些呢？这么多方法该选用哪个呢？下面我们就来展开说说。

近红外光谱分析真的是“万能技术”吗？

近红外光（NIR)是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁波。近红外光谱分析技术是利用物质对近红外光能量的吸收产生的分子振动信息，对物质的组成成分进行定性定量分析的一种实时检测手段，非常适用于含氢基团的定量分析，如含C-H、N-H、O-H等基团的物质。多年经验表明，该技术不仅适用于几乎全部有机物和大部分无机物的定量分析，对很多金属离子的含量检测也十分精确，同时还适于检测许多物理指标，如色度、浊度、黏度、密度、酸度、灰分、固含量、挥发分、均匀度、聚合度、分子量等等。

近红外光谱在线检测润滑油的应用介绍

润滑油被称为机械设备中的“血液”，润滑油在润滑保护中占有重要的地位，对机械设备的正常运行发挥了非常关键的作用

在线近光谱分析技术是智能制造的重要数据基础

智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率，提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义

当食品行业遇上了国产近红外，香不香？

今天咱们不绕弯子不铺垫，就直说，近红外光谱检测技术对食品加工行业的帮助不可谓不大，用途不可谓不广，但是为什么真正用上近红外技术的食品企业不多呢？主要是因为食品企业利润薄而进口仪器价格贵，这样一算近红外对食品企业的性价比就不高了。但是现在有了成熟的国产近红外光谱分析仪就不同了，食品加工过程中关注的必要参数基本都能测得准测得稳，而且设备投入成本企业都可以接受，大家品一品，它不“香”吗？

想用近红外光谱测含量总共分几步？

近红外（NIR）光谱介于可见光谱区与中红外谱区之间，兼备了可见光信号容易获取与红外光谱分析信息量丰富两大优点，被广泛用于很多行业的许多有机物和无机物的定性定量分析当中。

近红外光谱分析技术简介及基本原理

近红外（Near Infrared, NIR）光是指波长介于可见光区与中红外区之间的电磁波，其波长范围约为780~2 500 nm，波数范围约为12 500~4 000 cm-1。近红外光谱分析（NIRSA）是指利用近红外谱区包含的物质信息，主要用于有机物质及部分无机物质定性和定量分析的一种分析技术。近红外光谱分析兼备了可见区光谱分析信号容易获取与红外区光谱分析信息量丰富两方面的优点，加上该谱区需要依靠化学计量学方法提取信息等特点，使近红外光谱分析成为一类应用广泛的分析技术。

近红外光谱分析的特征

在近红外光谱分析中，信号特征决定于近红外辐射的物理特征，并决定了近红外光谱仪器应用的光源、检测器与光学材料。

近红外定量分析的一般步骤

近红外光谱定量分析的流程可分为两大部分：一是建立数学模型（分析方法、预测方程）并检验、优化模型的稳定性；